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题目内容
（请给出正确答案）
A.易于理解和解释，可以可视化分析，可观察学习过程，容易提取出规则
B.并行分布处理能力强,分布存储及学习能力强
C.具备联想记忆的功能，能充分逼近复杂的非线性关系
D.对噪声神经有较强的鲁棒性和容错能力
答案
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第1题
A.BP神经网络是前馈神经网络
B.BP神经网络的参数权重值是由反向传播学习算法进行调整的
C.BP神经网络模型拓扑结构包括输入层、隐层和输出层
D.BP神经网络利用激活函数来实现从输出到输入的非线性映射
第5题
A.1986年启动“863计划”
B.1977年，吴文俊创立吴方法
C.1957年，罗森布拉特提出感知机神经元关系
D.1985-1986年提出误差反向传播算法
第6题
A.按照工程构成不同，工程造价指标可划分为人工指标、材料指标、机械台班指标
B.工程造价指标测算时，部分数据可通过理论推测获得
C.造价指标可分行业、分专业进行测算，不受区域范围影响
D.汇总计算法计算工程造价指标时，应采用加权平均的方法
第8题
A.人工智能和人类智能是两个完全不同的概念，人类智能主要是生物学意义上的智能，涉及意识(CONSCIOUSNESS)、自我(SELF)、思维(MIND)等哲学概念，而人工智能恰恰相反，其研究内容不涉及人类智能
B.1956年，约翰·麦卡锡(John McCarthy)在达特茅斯学院组织了机器智能、人工神经网络和自动化理论暑期研讨会，提出了人工智能的概念，成为人工智能诞生的标志
C.1943年，心理学家沃伦·麦卡洛克(Warren McCulloch)和数理逻辑学家沃尔特·皮兹(Walter Pitts)发表《神经活动中内在思想的逻辑演算》，被认为是人工智能研究的开篇之作
D.1950年，图灵发表论文Computing Machinery and Intelligence，开始关注人工智能问题
第10题
A.单层感知器的局限在于不能解决异或问题
B.前馈神经网络可用有向无环图表示
C.随着神经网络隐藏层数的增加,模型的分类能力逐步减弱
D.前馈神经网络同一层的神经元之间不存在联系
