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[单选题]

机器学习中,模型需要输入什么来训练自身,预测未知?()

A.神经网络

B.训练算法

C.人工程序

D.历史数据

答案
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更多“机器学习中,模型需要输入什么来训练自身,预测未知?()”相关的问题

第1题

在机器学习算法中,模型过拟合是指?()

A.模型训练误差很大,在测试集合上误差很小

B.模型训练误差很小,在测试集合上误差较大

C.模型训练误差很小,在测试集合上误差较小

D.模型训练误差很大,在测试集合上误差很大

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第2题

在其他条件不变的前提下,以下哪种做法容易引起机器学习中的过拟合问题?()

A.增加训练集量

B.增加神经网络隐藏层节点数

C.增加更多特征

D.在模型中引入正则项

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第3题

机器学习的流程包括:分析案例、数据获取、________和模型验证这四个过程。

A.数据清洗

B.数据分析

C.模型训练

D.模型搭建

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第4题

机器学习是指通过()在机器上训练模型,并利用模型进行分析决策与行为预测的过程。

A.数据

B.算法

C.算力

D.数据和算法

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第5题

以下关于机器学习算法与传统基于规则方法的区别中正确的是()

A.传统的基于规则的方法,其中的规律可以人工显性的明确出来

B.传统基于规则的方法使用显性编程来解决问题

C.机器学习所中模型的映射关系必须是隐性的

D.机器学习中模型的映射关系是自动学习的

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第6题

在FusionInsightMiner和华为云机器学习服务MLS中,“线性回归”节点用于产生线性回归模型,它是利用数理统计中的回归分析,来确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的统计分析方法。()此题为判断题(对,错)。
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第7题

在机器学习数据处理过程中,采集的原始数据中只存在变量信息,不存在标签信息,基于此份原始数据,我们可以采用什么类型的算法来进行分析?()

A.监督学习

B.聚类分析

C.分类分析

D.回归分析

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第8题

智能机器不容易做迁移学习的原因是:()

A.具体问题建模是固定的

B.训练数据集是特定领域的

C.智能机器并不聪明

D.迁移需要的费用太高

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第9题

回想一下关于不同的机器学习思想的迭代图。下面哪(个/些)陈述是正确的()

A.能够让深度学习工程师快速地实现自己的想法

B.在更好更快的计算机上能够帮助一个团队减少迭代(训练)的时间

C.在数据量很多的数据集上训练上的时间要快于小数据集

D.使用更新的深度学习算法可以使我们能够更快地训练好模型(即使更换CPU/GPU硬件)

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第10题

下列关于人工智能表述有误的是:()。

A.能在安全范围内通过最小的剂量,使药品的疗效达到最大化,降低患者服药带来的作用

B.通过机器学习算法的应用,将过往患者的用药方案、肿瘤大小、病史、生物标记物特征等信息作为训练,搭建用药方案的模型,为新患者提供机器学习的治疗方案

C.通过基因和基因组数据也将为科研人员提供更精准的生物药治疗靶点

D.帮助医药企业在筛选目标化合物,简化了流程节约了时间、金钱

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