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题目内容
（请给出正确答案）
A.BP神经网络是前馈神经网络
B.BP神经网络的参数权重值是由反向传播学习算法进行调整的
C.BP神经网络模型拓扑结构包括输入层、隐层和输出层
D.BP神经网络利用激活函数来实现从输出到输入的非线性映射
答案
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第3题
A.单层感知器的局限在于不能解决异或问题
B.前馈神经网络可用有向无环图表示
C.随着神经网络隐藏层数的增加,模型的分类能力逐步减弱
D.前馈神经网络同一层的神经元之间不存在联系
第4题
A.易于理解和解释，可以可视化分析，可观察学习过程，容易提取出规则
B.并行分布处理能力强,分布存储及学习能力强
C.具备联想记忆的功能，能充分逼近复杂的非线性关系
D.对噪声神经有较强的鲁棒性和容错能力
第5题
-关于人工智能说法错误的是（）。
A.人工智能需要有超级大的数据量，它不能举一反三，它要举多反三
B.人工智能数据是要有标注的，不是到网上弄一堆数据
C.人工智能应用一定是单领域，这个领域越垂直、越细越好
D.人工智能可以自主选择有效的神经网络模型，调整各种网络参数
第9题
A.是程序执行前在网络上的验证
B. 会大大减少因程序处理错误事件而造成的不必要的负担
C. 验证表单对话框中，在Value选中Require指定此栏不用填写
D. 以上说法都错
第10题
A.IfElse是最简单的条件判断
B.CaseWhen不能嵌入到SQL语句中
C.IF条件主要用于事务处理中
D.IfExists只要有数据就执行
