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[多选题]

数学期望的性质有()。

A.设c是常数,则有E(C)=C

B.设X是一个随机变量,C是常数,则有E(CX)=CE(X)

C.设X,Y是两个随机变量,则有E(X+Y)=E(X)+E(Y)

D.设X,Y是相互独立的随机变量,则有E(XY)=E(X)E(Y)

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更多“数学期望的性质有()。”相关的问题

第1题

下列不是常数的是()。

A.一般随机过程的时间均值

B.平稳随机过程的统计均值

C.随机变量的数学期望

D.一般随机过程的统计均值

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第2题

将n个球放入M个盒子中去,设每个球落入各个盒子是等可能的,求有球的盒子数X的数学期望。

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第3题

设随机变量相互独立,则根据辛钦大数定律,当n充分大时,依概率收敛于其共同的数学期望,只要()A.
设随机变量相互独立,则根据辛钦大数定律,当n充分大时,依概率收敛于其共同的数学期望,只要()A.

设随机变量相互独立,则根据辛钦大数定律,当n充分大时,依概率收敛于其共同的数学期望,只要()

A.有相同的数学期望

B.服从同一离散型分布

C.服从同一泊松分布

D.服从同一连续型分布

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第4题

设f(x)在R上有定义,h>0为常数,称为f(x)的步长为h的一阶差分。(1)证明:(c为常数),(2)若定义是f(x

设f(x)在R上有定义,h>0为常数,称为f(x)的步长为h的一

阶差分。

(1)证明:(c为常数),

(2)若定义是f(x)的步长为h的n阶差分,用数学归纳法证明:

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第5题

设随机变量 相互独立 则根据列维-林德伯格中心极限定理,当n充分大时,Sn近似服从正态分布,只要
设随机变量 相互独立 则根据列维-林德伯格中心极限定理,当n充分大时,Sn近似服从正态分布,只要

设随机变量相互独立则根据列维-林德伯格中心极限定理,当n充分大时,Sn近似服从正态分布,只要()

A.有相同的数学期望

B.有相同的方差

C.服从同一指数分布

D.服从同一离散型分布

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第6题

设随机变量X的数学期望E(X)=κ及方差D(X)=σ2,由切比雪夫不等式可估计P(X-μ|≥3σ)≤______.

设随机变量X的数学期望E(X)=κ及方差D(X)=σ2,由切比雪夫不等式可估计P(X-μ|≥3σ)≤______.

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第7题

设随机变量X取非负整数值且数学期望存在,试证明:

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第8题

设E(X)=2, E(Y)=4, D(X)=4,D(Y)=0,pxy=0,5。求:(1)的数学期望;(2)3X-Y+5的方差 。
设E(X)=2, E(Y)=4, D(X)=4,D(Y)=0,pxy=0,5。求:(1)的数学期望;(2)3X-Y+5的方差 。

设E(X)=2, E(Y)=4, D(X)=4,D(Y)=0,pxy=0,5。求:

(1)的数学期望;

(2)3X-Y+5的方差 。

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第9题

设二维随机变量(X,Y)的概率密度为求:(1)数学期望E(X),E(Y);(2)方差D(X),D(Y);(3)协方差cov(X,Y
设二维随机变量(X,Y)的概率密度为求:(1)数学期望E(X),E(Y);(2)方差D(X),D(Y);(3)协方差cov(X,Y

设二维随机变量(X,Y)的概率密度为

求:

(1)数学期望E(X),E(Y);

(2)方差D(X),D(Y);

(3)协方差cov(X,Y)及相关系数R(X,Y)。

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第10题

设随机变量X和Y的数学期望分别为-2和2,方差分别为1和4,而相关系数为-0.5,根据切比雪夫不等式估计
P{|X+Y|≥6}。

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