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在小样本资料,成组数据和成对数据的假设检验都是采用t检验的方法。（)
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第3题
利用APPLE.RAW中的数据。这些电话调查数据是为了得到(假想的)“环保”苹果需求。调查者向每个家庭都(随机地)介绍了正常苹果和环保苹果的一组价格，并询问他们愿意购买每种苹果的磅数。
(i)对于样本中的660个家庭，有多少家庭报告称在预定价格上不愿意购买环保苹果？
(ii)变量ecolbs看上去在严格正值上具有连续分布吗？你的回答对ecolbs托宾模型的适当性有何含义？
(iii)以ecoprc、regprc、famic和hhsize作为解释变量，估计一个托宾模型。哪些变量在1%的水平上显著。
(iv)faminc和hhsize联合显著吗？
(v)第(iii)部分中价格变量系数的符号与你的预期一致吗？请解释。
(vi)令β1和β2为ecoprc和regprc的系数，相对一个双侧备择假设，检验假设H0:-β1=β2。报告检验的p值。(如果你的回归软件不能很容易地计算这种检验，你可能还要参考教材4.4节
(vii)对样本中的所有观测求E(ecolbslx)的估计值[见方程(17.25)]，称之为ecolbsi。最大和最小拟合值是多少？
(viii)计算ecolbs，和ecolbsi之相关系数的平方。
(ix)现在，利用第(iii)部分中同样的解释变量，估计ecolbs的一个线性模型。为什么OLS估计值比托宾估计值小那么多？从拟合优度来看，托宾模型比线性模型更好吗？
(x)评价如下命题：“由于托宾模型的R，如此之小，所以估计的价格效应可能是不一致的。”
第4题
A.描述数据的一般特征
B.利用样本信息推断总体特征
C.取得所需要的数据
D.用图表或数学方法对数据进行整理和展示
E.利用样本信息判断对总体假设是否成立
第5题
A.男女生乒乓球得分存在显著差异
B.两样本方差相等
C.男女生乒乓球得分有差异
D.男女生乒乓球得分没有差异
第9题
下列关于计算机病毒的叙述中，错误的一条是______。
A.计算机病毒会造成对计算机文件和数据的破坏
B.只要删除感染了病毒的文件就可以彻底消除此病毒
C.计算机病毒是一段人为制造的小程序
D.计算机病毒是可以预防和消除的
