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[单选题]

在回归方程中,自变量均值为x,给定自变里值X=xo时,因变量均值为E(y0)。现利用回归方程对因变里进行预测,下列表述正确的是()。

A.E(y0)的置信区间与y0的预则区间宽度相同

B.x越接近x时,yo的预测误差越小

C.越接近,E(y0)的预测误差越大

D.E(y0)与的点估计值不同

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更多“在回归方程中,自变量均值为x,给定自变里值X=xo时,因变量均值为E(y0)。现利用回归方程对因变里进行预测,下列表述正确的是()。”相关的问题

第1题

为确定广告费用x与销售额Y(单位:万元)的关系,将统计资料列于下表中。(1)求销售额Y对广告费用x的

为确定广告费用x与销售额Y(单位:万元)的关系,将统计资料列于下表中。

(1)求销售额Y对广告费用x的回归方程;

(2)给定显著性水平α=0.05,对回归系数β1进行假设检验;

(3)求给定广告费用x=35万元时,销售额Y预测的点估计。

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第2题

开始方程中没有变量,自变量由少到多一个一个引入回归方程,这是()。

A.前进法

B.后退法

C.逐步回归法

D.全部进入法

E.调整法

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第3题

假设根据样本数据求得变元X与Y的样本相关系数R=0.8,则变元X与Y可能的回归方程是()。

A.Y=1-0.8×

B.Y=0.8-X

C.Y= 0.8-0.8×

D.Y= -1+2X

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第4题

在直线相关和回归分析()。

A.据同一资料,相关系数只能计算一个

B.据同一资料,相关系数可以计算两个

C.据同一资料,回归方程只能配合一个

D.据同一资料,回归方程随自变量与因变量的确定不同,可能配合两个

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第5题

下列关于直线回归的说法中,错误的是()

A.回归分析前应绘制散点图

B.应变量与自变量关系应为线性

C.回归方程可用来描述两定量变量间数量依存的关系

D.假设检验的P值能够反映自变量对应变量数量上的影响大小

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第6题

以下关于多元线性回归叙述正确的有()?
A、多元线性回归分析预测法是在明确因变量y与各个自变量间存在线性相关关系的基础上,给出适宜的回归方程,并据此做出关于因变量y的发展变化趋势的预测

B、多元线性回归分析预测法的关键是找到适宜的回归方程

C、偏回归系数是假设在其他所有自变量保持不变的情况下,某一个自变量的变化引起因变量变化的比重

D、它的参数可以用最小二乘法进行估计

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第7题

直线回归分析中()

A.自变量是可控量,因变量是随机的

B.两个变量不是对等的关系

C.对于没有明显因果关系的两个变量可求得两个回归方程

D.根据回归系数可判定相关的方向

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第8题

在总体X~N(5,16)中随机地抽取一个容量为36的样本,则均值落在4与6之间的概率=().

在总体X~N(5,16)中随机地抽取一个容量为36的样本,则均值落在4与6之间的概率=().

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第9题

每一个哑变量均有一个()。

A.指示变量

B.自变量

C.回归系数

D.回归方程

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第10题

用最小二乘法建立了响应变量Y与X1、X2、X3的多元回归方程,模型检验的P值是0.0021.对各个回归系数是否为0的检验结果,正确的说法是()

A.3个自变量应该至少有1个以上的回归系数的检验结果是显著的,不可能出现3个自变量回归系数检验的P-Value都大于0.05的情况

B.有可能出现3个自变量回归系数检验的P-Value都大于0.05的情况,这说明数据本身有较多异常值,此时的结果已无意义,要对数据重新审核再来进行回归分析

C.有可能出现3个自变量回归系数检验的P-Value都大于0.05的情况,这说明这3个自变量间可能有相关关系,这种情况很正常

D.ANOVA表中的P-Value=0.0021说明整个回归模型效果不显著,回归根本无意义

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