在回归方程中,自变量均值为x,给定自变里值X=xo时,因变量均值为E(y0)。现利用回归方程对因变里进行预测,下列表述正确的是()。
A.E(y0)的置信区间与y0的预则区间宽度相同
B.x越接近x时,yo的预测误差越小
C.越接近,E(y0)的预测误差越大
D.E(y0)与的点估计值不同
A.E(y0)的置信区间与y0的预则区间宽度相同
B.x越接近x时,yo的预测误差越小
C.越接近,E(y0)的预测误差越大
D.E(y0)与的点估计值不同
第1题
为确定广告费用x与销售额Y(单位:万元)的关系,将统计资料列于下表中。
(1)求销售额Y对广告费用x的回归方程;
(2)给定显著性水平α=0.05,对回归系数β1进行假设检验;
(3)求给定广告费用x=35万元时,销售额Y预测的点估计。
第4题
A.据同一资料,相关系数只能计算一个
B.据同一资料,相关系数可以计算两个
C.据同一资料,回归方程只能配合一个
D.据同一资料,回归方程随自变量与因变量的确定不同,可能配合两个
第5题
A.回归分析前应绘制散点图
B.应变量与自变量关系应为线性
C.回归方程可用来描述两定量变量间数量依存的关系
D.假设检验的P值能够反映自变量对应变量数量上的影响大小
第6题
B、多元线性回归分析预测法的关键是找到适宜的回归方程
C、偏回归系数是假设在其他所有自变量保持不变的情况下,某一个自变量的变化引起因变量变化的比重
D、它的参数可以用最小二乘法进行估计
第8题
在总体X~N(5,16)中随机地抽取一个容量为36的样本,则均值落在4与6之间的概率=().
第10题
A.3个自变量应该至少有1个以上的回归系数的检验结果是显著的,不可能出现3个自变量回归系数检验的P-Value都大于0.05的情况
B.有可能出现3个自变量回归系数检验的P-Value都大于0.05的情况,这说明数据本身有较多异常值,此时的结果已无意义,要对数据重新审核再来进行回归分析
C.有可能出现3个自变量回归系数检验的P-Value都大于0.05的情况,这说明这3个自变量间可能有相关关系,这种情况很正常
D.ANOVA表中的P-Value=0.0021说明整个回归模型效果不显著,回归根本无意义