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[主观题]

如何让机器像人类一样可以进行认知思考,具备人类智能,比如,回答为什么C罗这么牛?()

A.通过本体建构建人物、奖项、运动等关系,然后将数据可以映射到对应的实体、关系等上

B.当提出为什么C罗这么牛的疑问时,就需要发挥知识图诺解释的能力,关联到获得了金球奖,并且金球的地位关系是影响力最大的足球奖项评选之一,得出C罗很牛,让机器具备解释力,是认知智能的表现

C.机器通过模拟人类的神经元分布,建立足够多的突触的数量,就像图谱一样来完成类人类的认知

D.利用知识库的实体、概念、关系可以解释非常多的现象,包活鲨鱼为什么可怕?因为他是食肉动物,并且它的食物链中的目标对象都非常庞大,这就是因为食肉动物这个概念,在知识图谱中关联上,即可产生回答

答案
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更多“如何让机器像人类一样可以进行认知思考,具备人类智能,比如,回答为什么C罗这么牛?()”相关的问题

第1题

要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。因此,在人工智能中有一个研究领域,是一种试图让计算机像人类一样学习、获得知识宇技能,并像人类一样感知世界、认知世界的技术,它叫()。

A.专家系统

B.机器学习

C.神经网络

D.模式识别

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第2题

人工智能目的就是让机器能够像人一样思考,让机器拥有智能。()
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第3题

人工智能一般分为计算智能,感知智能和认知智能三个层次,下列叙述正确的是()。

A.建立在快速计算基础上的人工智能,机器在感知世界方面,比人类更有优势

B.认知智能,包括分析、思考、理解、判断能力,通俗讲是“能理解会思考”。人类有语言,才有概念,才有推理,概念、意识、观念等是人类认知智能的表现

C.计算智能,即快速计算,记忆和存储能力,是所有人工智能的基础

D.感知智能,即视觉、听觉、触觉等感知能力,是人和动物都具备的能力,能够通过各种智能感知能力与自然界进行交互,通俗的讲就是“能听会说”

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第4题

如何理解“用好人工智能,关键还在人类自身”?

结合材料回答问题:

2008年,斯坦福大学的计算机科学家设计出了第一个专家系统:1982年,加州理工学院物理学家提出了新的神经网络模型;1997年,IBM“深蓝”电脑线路国际教程世界观军卡斯帕罗夫;2011年,IBM超级计算机“沃森”在美国电视答题节目中战胜两种人类冠军;2013年,机器在人脸识别上超过人类;仅一年后,机器人在物体识别上也战胜……未来人工智能继续超越人类的可能性很高。

在人工智能应用前景充满无限可能的情况下,其潜在风险也引发了广泛讨论。2016年2月,在美国加州发生了一起死人驾驶汽车因躲避路上障碍物而撞上公交车的交通事故。这凸显出人中智能设备在应对人类社会各种场景时面临的挑战,人们还担心人工智能技术成熟后的问题,比如将机器人用于战争是否会带来像核武器一样的后果。

有学者表示,人机对弈是人类思考自身作用契机。人工智能的目的是帮助人类,创造出比李世石更优秀的棋手应该是人类的胜利,也有学者认为,在面对复杂的伦理问题时,人工智能技术可能会陷入不可预知的选择困境,著名物理学家霍金也发出警告;“我不认为人工智能的进步一定会是良性的。”

德国人工智能研究所柏林分析所长汉斯·乌斯克莱特强调说,人工智能的研究方向不是要取代人类,而是要与人类互补,增强人类的能力,人工智能不会取代人类,因为只有人类才具有创造力和目标,而机器只关注如何解决眼前遇到的问题。要让人工智能避免犯下道德层面的错误,关键在于人类自己,在美国《连线》杂志创始主编凯文·凯利看来,每个发明都不可避免带来新问题,但同时也会带来新的解决方案,解决这些问题的方式不是减少技术的使用,而是通过改进技术来提供解决方案,他认为,即使新的技术发展带来的49%是问题,但它首先带来了51%的好处,这正是人类进步的动力。

从这个意义上讲,“阿尔法围棋”和李世石无论谁胜谁败,人类都是最后的赢家,总之,用好人工智能,关键还在人类自身。

(2)如何理解“用好人工智能,关键还在人类自身”?(6分)

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第5题

()设计出了一个会自主学习的跳棋程序,驳倒了“机器无法超越人类,像人类一样写代码和学习”的理论,创造出了“机器学习”这一术语。

A.冯·诺依曼

B.亚瑟·塞缪尔

C.托马斯·贝叶斯

D.艾伦·麦席森·图灵

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第6题

从真理和价值辩证关系的视角看,为什么人们对人工智能技术会产生多种多样的自法和评价?

结合材料回答问题:

2008年,斯坦福大学的计算机科学家设计出了第一个专家系统:1982年,加州理工学院物理学家提出了新的神经网络模型;1997年,IBM“深蓝”电脑线路国际教程世界观军卡斯帕罗夫;2011年,IBM超级计算机“沃森”在美国电视答题节目中战胜两种人类冠军;2013年,机器在人脸识别上超过人类;仅一年后,机器人在物体识别上也战胜……未来人工智能继续超越人类的可能性很高。

在人工智能应用前景充满无限可能的情况下,其潜在风险也引发了广泛讨论。2016年2月,在美国加州发生了一起死人驾驶汽车因躲避路上障碍物而撞上公交车的交通事故。这凸显出人中智能设备在应对人类社会各种场景时面临的挑战,人们还担心人工智能技术成熟后的问题,比如将机器人用于战争是否会带来像核武器一样的后果。

有学者表示,人机对弈是人类思考自身作用契机。人工智能的目的是帮助人类,创造出比李世石更优秀的棋手应该是人类的胜利,也有学者认为,在面对复杂的伦理问题时,人工智能技术可能会陷入不可预知的选择困境,著名物理学家霍金也发出警告;“我不认为人工智能的进步一定会是良性的。”

德国人工智能研究所柏林分析所长汉斯·乌斯克莱特强调说,人工智能的研究方向不是要取代人类,而是要与人类互补,增强人类的能力,人工智能不会取代人类,因为只有人类才具有创造力和目标,而机器只关注如何解决眼前遇到的问题。要让人工智能避免犯下道德层面的错误,关键在于人类自己,在美国《连线》杂志创始主编凯文·凯利看来,每个发明都不可避免带来新问题,但同时也会带来新的解决方案,解决这些问题的方式不是减少技术的使用,而是通过改进技术来提供解决方案,他认为,即使新的技术发展带来的49%是问题,但它首先带来了51%的好处,这正是人类进步的动力。

从这个意义上讲,“阿尔法围棋”和李世石无论谁胜谁败,人类都是最后的赢家,总之,用好人工智能,关键还在人类自身。

(1)从真理和价值辩证关系的视角看,为什么人们对人工智能技术会产生多种多样的自法和评价?(4分)

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第7题

AlphaGo证明了机器可以有和人类一样的直觉行为。()
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第8题

行为主义认为智能不需要知识、不需要表示、不需要推理;人工智能可以像人类智能一样逐步进化(所以称为进化主义)。()
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第9题

软件安全测试应该像()一样思考。
软件安全测试应该像()一样思考。

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第10题

让我们爱恨交织的技术太多了,从世人完全陌生到人人耳熟能详,它们大部分只花了几十年的时间,势头
快得让人不敢掉 以轻心。这里面就包括机器人。但近几年,人工智能前行的步伐把机器人研发带到了一个崭新的领域,它们不但眼耳口鼻、连所思所行都越来越像我们人类。不过, 这种改变却是渐进式的,这让人类似乎很难真的意识到正在发生改变的机器人意味着什么,或者说,未必做好了应对这一改变的准备。于是近日,美国《国家地理》 以《我们,与他们》为题撰写了一篇文章,试图 。 填入划横线部分最恰当的一句是()。

A. 揭开人工智能技术的神秘面纱

B. 探索机器人和人类当前的关系及未来发展

C. 说明目前机器人并不会达到人类的思维水平

D. 反思当前人工智能技术对人类伦理道德观的冲击

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