在检验例18.5中gfr和pe之间的协整过程中, 在方程(18.32)中添加t2并求出OLS残差。在增广DF中包含一阶滞后。新的结论是什么?这个检验的5%临界值是-4.15.
第1题
利用INTQRT.RAW中的数据。
在教材例18.7中,我们估计了六月期国库券持有期收益率的一个误差修正模型,其中三月期国库券持有期收益率的一阶滞后为解释变量。我们假定在方程中的协整参数为1。现在,添加Δhy3t-1的先导变化Δhy3t、同期变化Δhy3t-1和滞后变化Δhy3t-2。即估计方程
并用方程形式报告结果。相对于双侧备择假设,检验H:β=1.假定方程中已经有了足够多的先导和滞后,使得{hy3t-1}在这个方程中是严格外生的,我们不必担心序列相关。
(ii)在教材(18.39)中的误差修正模型中,添加{hy3t-1}和{hy6t-2-hy3t-3}。这两项是联合显著的吗?你认为怎样才是适当的误差修正模型?
第2题
本题利用HSEINV.RAW中的数据。
(i)检验log(in vpc)是否有单位根, 模型中含有一个线性时间趋势和 log(in ypct)的两阶滞后, 显著性水平为5%。
(ii)用第(i)部分中的方法检验log(price)中的单位根。
(iii)给定第(i)部分和第(ii)部分中的结果,那么检验log(iv pc)和log(price)之间的协整还有意义吗?
第3题
Refer back to Example 18. 5 on global warming. Table 18 -3 (page 623 ) shows the annual net benefits from a policy that reduces CHG emissions by I percent per year. At what discount rate is the NPV of this policy just equal to zero?
第4题
利用MIN WAGE.RAW中232部门的数据回答如下问题。
(i)证明l wage 232t 和lemp 232t 最好用I(1) 过程来刻画。使用分别包含g wage 232和gel up 232的一阶滞后以及一个线性时间趋势的ADF检验。对这些序列中存在单位根还存有疑问吗?
(ii)在使用和不使用时间趋势的情况下, 容许在增广恩格尔-格兰杰检验中使用两个滞后项, 将lemp 232t 对hr age 232t 进行回归并进行协整检验。你得到什么结论?
(iii)现在将lemp 232t 对真实工资率的对数In v age 232t =l wage 232t -lept 和一个时间趋势进行回归。你发现存在协整吗?与使用名义工资相比,使用真实工资时,它们更“接近”协整吗?
(iv)第(iii)部分的协整回归中可能遗漏了哪些因素?
第6题
①A.人员
B.单位
C.人员或单位
D.人员或外部系统
②A.类
B.状态
C.活动
D.协作
③A.每一
B.任意一
C.任意二
D.任意m(m≤n)
④A.对象
B.类
C.用例
D.状态
⑤A.对象
B.类
C.用例
D.状态
第10题
A.可在事故真正发生前暴露预案和程序的缺陷,发现应急资源的不足
B.改善各应急部门、机构、人员之间的协调,增强公众应对突发重大事故救援的信心和应急意识
C.提高应急人员的熟练程度和技术水平,进一步明确各自的岗位与职责,提高各级预案之间的协调性,提高整体应急反应能力
D.恢复正常状态的程序
E.保证定期或在应急演习,应急救援后对应急预案进行评审,针对实际情况以及预案中所暴露出的缺陷,不断地更新、完善和改进